フラックス塔の純生態系に基づく炭素交換データの植生物候リモートセンシング識別方法の検証根拠、近年、新技術は伝統的な物候観測に活力をもたらし、自動写真撮影とデータネットワーク伝送を採用する新観測技術が現れた。デジタル重複撮影手段を用いて物候を観測することは、人的資源を節約するだけでなく、物候現象に対して統一的な観測基準とデータ管理モデルを採用して処理するのにも便利である。物候観測と自動気象記録計に関する観測データを結合して研究を行うことで、伝統的な物候学研究における気象台局のデータ精度が低く、距離が遠いなどの問題を補充することができ、気候変動が生物の物候に与える影響の各方面をより正確に把握するのに有利である。観測手段について言えば、近年の物候観測では、地理情報科学による地リモートセンシング観測の新たな成果と地上観測を結びつけて仕事を展開することが多い。リモートセンシングデータは地上観測に有益な補充であり、両者を組み合わせて使用することで地理的事物の空間スケール変換を実現することができる。

一、システム概要

システム構成：植物成長及び物候オンライン自動観測システムは高画素カメラ、大容量データ収集器、マルチスペクトルイメージャを核心部品として構成されたシステムである。採用達成500万画素のネットワークカメラは高品質の画像データを取得し、システム構成のNetcamカメラはホワイトバランス設定をサポートし、マルチスペクトルイメージャはMicaSense RedEdge-Mマルチスペクトルカメラを採用し、その画素は320万画素に達することができ、重量は90グラムしかない。システム全体は高強度の野外専門スタンドを採用してカメラの設置を行い、システムの安定を保証する。

MicaSense RedEdge-M マルチスペクトルイメージングシステム

概要 説明：MicaSense RedEdge-Mには5つの独立したイメージャがあり、それぞれに特製のフィルタが配置され、各イメージャに正確な波長範囲のスペクトルを受け取ることができる。

MicaSense RedEdge-Mイメージャが出力する画像中の各画素の出力値は、特定の波長光線の反射率を表す。画像をつなぎ合わせて、正確な地図を形成し、同時に多層スペクトルデータを持っている。これらのマルチスペクトルデータを数学的に計算し、各種植物指数を得て、植物の各種性能を測定することができる。一部の指数は植物の葉片中の葉緑素含有量を測定するために用いられ、植物の窒素含有量を正確に反映することができ、それによってどのように施肥するかを決定するために用いることができる。単位面積あたりの土地の葉面積を推定するために使用される指数もあり、農地での作物の成長と健康状態を確定するのに役立ちます。赤色光と近赤外光線の反射率を組み合わせて計算すると、非常に一般的な指数~正規化植生指数NDVIが得られる。

製品のパフォーマンス：

l小型でコンパクトな設計で、さまざまなタイプのドローンと統合可能

lより速い飛行速度とより低い飛行高度を受け入れる高速捕捉率

l搭載プラットフォームごとに収集された結果が歪まないように、全域シャッター設計

l配列された植生指数とRGB出力

l本体全体にゆるみのない設計

二、システムソフトウェア

システムソフトウェアは、マルチ栽培被指数を自動的に計算し、オンラインで表示し、ソフトウェアを介してデバイスの動作状態を監視することができる。

データの例：

次の図は北京植物園に設置されている6-7月のデータ、同じ場所でも2つのカメラのカバー面積が異なる